Unterschied Zwischen Gleitend Durchschnittlich Und Zentriert Gleitender Durchschnitt

Was ist der Unterschied zwischen gleitendem Durchschnitt und gewichtetem gleitendem Durchschnitt Ein Gleitendurchschnitt von 5 Jahren, basierend auf den obigen Preisen, würde nach folgender Formel berechnet: Basierend auf der obigen Gleichung betrug der Durchschnittspreis über dem oben genannten Zeitraum 90,66. Mit bewegten Durchschnitten ist eine effektive Methode zur Beseitigung starker Preisschwankungen. Die Schlüsselbegrenzung ist, dass Datenpunkte von älteren Daten nicht anders als Datenpunkte am Anfang des Datensatzes gewichtet werden. Hier kommen gewichtete Bewegungsdurchschnitte ins Spiel. Gewichtete Durchschnitte weisen den aktuellen Datenpunkten eine schwerere Gewichtung zu, da sie in der fernen Vergangenheit relevanter sind als Datenpunkte. Die Summe der Gewichtung sollte bis zu 1 (oder 100) addieren. Im Falle des einfachen gleitenden Durchschnitts sind die Gewichtungen gleichmäßig verteilt, weshalb sie in der obigen Tabelle nicht dargestellt sind. Closing Preis von AAPLWas ist der Unterschied zwischen einem einfachen gleitenden Durchschnitt und einem exponentiellen gleitenden Durchschnitt Der einzige Unterschied zwischen diesen beiden Arten von gleitenden Durchschnitt ist die Empfindlichkeit, die jeder zeigt, um Änderungen in den Daten in seiner Berechnung verwendet. Genauer gesagt gibt der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) eine höhere Gewichtung der jüngsten Preise als der einfache gleitende Durchschnitt (SMA), während der SMA eine gewisse Gewichtung aller Werte zuweist. Die beiden Durchschnittswerte sind ähnlich, weil sie in der gleichen Weise interpretiert werden und beide häufig von technischen Händlern verwendet werden, um Preisschwankungen zu glätten. Die SMA ist die häufigste Art von Durchschnitt von technischen Analysten verwendet und es wird berechnet durch die Aufteilung der Summe einer Reihe von Preisen durch die Gesamtzahl der Preise in der Serie gefunden. Zum Beispiel kann ein Siebenperioden-Gleitender Durchschnitt berechnet werden, indem man die folgenden sieben Preise zusammen addiert und dann das Ergebnis um sieben dividiert (das Ergebnis wird auch als arithmetischer Mittelwert bezeichnet). Beispiel Bei der folgenden Serie von Preisen: 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 Die SMA-Berechnung würde so aussehen: 10111216171920 105 7-Periode SMA 1057 15 Da EMAs eine höhere Gewichtung auf aktuelle Daten als auf ältere Daten legen , Sind sie eher reaktiv auf die neuesten Preisänderungen als SMAs sind, die die Ergebnisse von EMAs rechtzeitiger macht und erklärt, warum die EMA ist der bevorzugte Durchschnitt unter vielen Händlern. Wie Sie aus der nachstehenden Tabelle sehen können, können Händler mit kurzfristiger Perspektive nicht interessieren, welcher Durchschnitt verwendet wird, da der Unterschied zwischen den beiden Mitteln in der Regel nur eine Frage ist. Auf der anderen Seite sollten Händler mit einer längerfristigen Perspektive mehr Wert auf den Durchschnitt legen, den sie verwenden, weil die Werte von einigen Dollars variieren können, was aus einer Preisdifferenz resultiert, um letztlich einflussreich auf realisierte Renditen zu beweisen - vor allem, wenn Sie sind Handel eine große Menge an Lager. Wie bei allen technischen Indikatoren. Es gibt keine durchschnittliche Art, die ein Händler verwenden kann, um Erfolg zu garantieren, aber durch die Verwendung von Versuch und Irrtum können Sie zweifellos verbessern Sie Ihre Komfort-Ebene mit allen Arten von Indikatoren und infolgedessen erhöhen Sie Ihre Chancen, kluge Handelsentscheidungen zu machen. Um mehr über die gleitenden Mittelwerte zu erfahren, siehe Grundlagen der Verschiebung von Durchschnittswerten und Grundlagen der gewichteten Bewegungsdurchschnitte. Bei der Berechnung eines laufenden gleitenden Durchschnitts ist die Platzierung des Mittelwerts in der mittleren Zeitspanne sinnvoll. Im vorigen Beispiel haben wir den Durchschnitt der ersten 3 Zeiträume berechnet Und legte es neben Periode 3. Wir hätten den Durchschnitt in der Mitte des Zeitintervalls von drei Perioden platzieren können, also neben Periode 2. Das funktioniert gut mit ungeraden Zeiträumen, aber nicht so gut für gleichzeitige Zeiträume. Also, wo würden wir den ersten gleitenden Durchschnitt platzieren, wenn M 4 Technisch, würde der Moving Average bei t 2,5, 3,5 fallen. Um dieses Problem zu vermeiden, glätten wir die MAs mit M 2. Damit glätten wir die geglätteten Werte. Wenn wir eine gerade Anzahl von Ausdrücken beurteilen, müssen wir die geglätteten Werte glätten. Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse mit M 4.